研究業績Publications

学術論文

  1. M. Nakamura, T. Nakamura, A. Nakagami, K. Nakagaki, N. Kawai, N. Ichinohe, Hyperactivity is linked to elevated cortisol levels: comprehensive behavioral analysis in the prenatal valproic acid-induced marmoset model of autism, Translational Psychiatry, accepted, 2025.
  2. S. Wu, J. Liu, Á. Godó, F. Okura, M. Ikeda, S. Sato, M. Suzuki, Y. Satake, D. Taomoto, M. Hata, Y. Yagi, A Multi-modality Fusion Model based on Dual-task Measurement for the Automatic Detection of Early-stage Cognitive Impairment, IEEE TBME(Early Access), 2025.
  3. Y. Satake, D. Taomoto, S. Wu, Á. Godó, S. Sato, M. Suzuki, F. Okura, Y. Yagi, M. Ikeda, The Clinical Significance of an AI-based Assumption Model for Neurocognitive Diseases using a Novel Dual-task System: A Cross-sectional Study, Sci. Rep., Vol.15, No.13989, 2025.
  4. M.A.A. Aljazaerly, C. Xu, S. Wu, X. Li, Y. Yagi, Three-dimensional Human Model-Guided View Morphing for Clothed Gait Silhouettes, IEEE ACCESS, Vol.13, pp.31949-31962, 2025.
  5. M.D. Manalo, K. Aoki, S. Wu, M. Shindo, Y. Ueda, Y. Yagi, Leveraging Partial Labels for Cervical Lesion Classification via a Multilabel Approach, IEEE ACCESS, Vol.13, pp.15188-15200, 2025.
  6. S. Wu, T. Noguchi, F. Okura, Y. Yagi, Predicting Future Cognitive Decline from Long-term Observations of Dual-task Performance Data, IEEE JBHI, Vol.29, No.2, pp.758-766, 2025.
  7. 土生川千珠, 中村亨, 小柳憲司, 村上佳津美, 不登校予防のための学校健康診断用心身健康調査票, 日本小児科学会雑誌, 129(7):889-897, 2025.
  8. T. Nakamura, T. Sumiyoshi, Y. Kamio, H. Takahashi, Reduced multiscale complexity of daily behavioral dynamics in autism spectrum disorder, Psychiatry Clin. Neurosci. Rep., 3(4), e70016, 2024.
  9. S. Meishu, Z. Yang, A. Triantafyllopoulos, Z. Zhang, H. Takeuchi, T. Nakamura, A. Kishi, T. Ishizawa, K. Yoshiuchi, B. Schuller, Y. Yoshiharu, Empowering Mental Health Monitoring: Macro-Micro Personalization Framework for Multimodal-Multitask Learning, JMIR mental health, 11:e59512, 2024.
  10. K. Suwa, T. Nakamura, A. Kishi, H. Takeuchi, K. Yoshiuchi, Y. Yamamoto, Daily Associations Between Presenteeism and Health-Related Factors Among Office Workers: An Ecological Momentary Assessment Approach, J Occup Environ Med. 66(9), e382-e391, 2024.
  11. H. Takeuchi, T. Ishizawa, A. Kishi, T. Nakamura, K. Yoshiuchi, Y. Yamamoto, Just-in-time adaptive intervention for stabilizing sleep hours of Japanese workers: A micro-randomized trial, J Med Internet Res., 26, e49669, 2024.
  12. Á. Godó, S. Wu, F. Okura, Y. Makihara, M. Ikeda, S. Sato, M. Suzuki, Y. Satake, D. Taomoto, Y. Yagi, JPPGCN: Phase-aligned Periodic Graph Convolutional Network for Dual-task-based Cognitive Impairment Detection, IEEE Access, 12, Vol.12, pp.37679-37691, 2024.

解説等

  1. 武淑瓊, 認知症の早期発見に関する研究動向, 映像情報メディア学会誌, 2025年7月号「精神健康を見守るためのセンシング技術」第3章.
  2. 和田浩武, 野村泰伸, 中村晃大, 遠藤卓行, 槇原靖, 八木康史, 中村亨, ウェアラブル歩行計測によるパーキンソン病の疾患弁別と重症度推定―歩行時体幹角度の影響に関する検討―, 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア (CVIM), 2024-CVIM-238巻, 第29号, 1-8頁, 2024年

国際会議論文・抄録

  1. H. Zhang, E. Li, Y. Tan, L. Shen, Y. Zhang, Y. Deng, K. Qian, K. Li, T. Nakamura, B. Hu, B. W. Schuller and Y. Yamamoto, A Multi-Class Valvular Heart Disease Diagnosis System Using a Two-Stage Lightweight Model, 2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2025), accepted.
  2. Y. Zhang, T. Nomura, T. Nakamura, Japanese Speech Emotion Recognition Based on Machine Leaning Approaches, 2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2025), accepted.
  3. Z. Cao, L. Shen, L. Ma, X. Liu, H. Zhang, Y. Zhang, Y. Deng, K. Qian, R. Huang, T. Nakamura, B. Hu, B. W. Schuller and Y. Yamamoto, Somatisation Disorder Recognition by Stream Fusion with WavLM and Enhanced ResNet, 2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2025), accepted.
  4. Á. Godó, S. Wu, M. Ikeda, S. Sato, Y. Satake, M. Suzuki, K. Shigenobu, D. Taomoto, Y. Yagi, Real-Time, Multi-center, Dual-task-based Cognitive Screening with Graph Convolution- al Neural Networks, ACPR (The 8th Asian Conference on Pattern Recognition), Oct. 2025.
  5. C. Xu, X. Li, S. Wu, Y. Yagi, EEG-based User Authentication in Realistic Scenarios: From Solo Reading to Dialog Games, IJCB (IEEE International Joint Conference on Biometrics), Aug. 2025.
  6. Z. Li, C. Xu, X. Li, S. Wu, Y. Yagi, Is Multi-Person Gait Recognition Feasible under Mutual Occlusion? A Human Model Regression-based Approach, CVPR Workshop: the 8th ABAW Workshop, Jun. 2025.
  7. Q. Wu, M. Sun, H. Zhang, Y. Zhang, Y. Liu, B. Meng, K. Qian, B. Hu, T. Nakamura, T. Nomura, B. W. Schuller, Y. Yamamoto, Inspiration of Prototype Knowledge: Introducing a Meta-Learning Approach to Heart Sound Classification, 2024 IEEE International Conference on E-health Networking, Application & Services (HealthCom), pp.1-4, 2024.
  8. L. Zhao, X. Li, S. Hou, X. Fan, Z. Chen, S. Wu, Construction of Simulated 3D CT from Multiple-view X-Ray Images, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM2024), Lisbon, Portugal, Dec. 2024.
  9. L. Zhang, Z. Luo, S. Wu, Y. Nakashima, MicroEmo: Time-sensitive Multimodal Emotion Recognition with Subtle Clue Dynamics in Video Dialogues, ACM Multimedia Workshop MRAC’24, Melbourne, Australia, Oct. 2024.

学会発表

  1. Z. Li, C. Xu, X. Li, S. Wu, Y. Yagi, Model-based Multi-person Gait Recognition under Mutual Occlusion, 第28回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025), No.IS3-161, 2025 (京都).
  2. 竹内皓紀, 石澤哲郎，岸哲史, 中村亨, 吉内一浩, 山本義春, デジタルヘルスシステムによる日常生活下での睡眠習慣の安定化, 日本自律訓練学会第48回大会・第41回日本ストレス学会学術総会合同大会（2025年9月13日, 東京）.
  3. 諏訪かおり，中村亨，岸哲史，吉内一浩，竹内皓紀，山本義春, オフィスワーカーにおける日々のプレゼンティーズムと健康関連因子：日常生活下調査による検討, 日本自律訓練学会第48回大会・第41回日本ストレス学会学術総会合同大会（2025年9月13日, 東京）.
  4. 松井一喜, 鈴木康之, Charles Smith, 中村亨, 遠藤卓行, 佐古田三郎, 野村泰伸, 姿勢動揺時系列に基づく健常高齢者・パーキンソン病患者の立位姿勢デジタルツイン構築, 第19回Motor Control研究会（2025年8月20-22日, 神奈川）.
  5. 中村亨, AI×IoTによる「こころ」のリスク評価と早期検知, 第22回デジタルヘルスセミナー（2025年6月9日, 大阪, 招待講演）.
  6. 中村亨, AI×IoTによる日常生活下でのこころの客観的評価, 第1回日本心身医工学学会学術集会（2025年5月17日, 大阪，招待講演）.
  7. 永田大輝, 武淑瓊, 大倉史生, 八木康史, デュアルタスク時のAction Unitを用いた表情分析に基づく認知機能障害の検出, 第27回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024), No.IS1-100, 2024（熊本）.
  8. 永田大輝, 武淑瓊, 大倉史生, 槇原靖, 池田学, 佐藤俊介, 鈴木麻希, 佐竹祐人, 垰夲大喜, 八木康史, デュアルタスク時の表情分析に基づく認知機能障害の早期発見, 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM2024）,　2024.
  9. 野口智矢, 武淑瓊, 大倉史生, 槇原靖, 八木康史, デュアルタスクに基づく認知機能低下予測, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(411), 176-179, 2024.
  10. 渡邊早紀, 武淑瓊, 大倉史生, 槇原靖, 池田学, 佐藤俊介, 鈴木麻希, 佐竹祐人, 垰夲大喜, 八木康史, デュアルタスクと脳波に基づく認知機能障害の検出, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(411), 180-183, 2024.
  11. Y. Zhang, T. Nomura, T. Nakamura, Development of Emotional State Estimation Technology Using a Japanese Speech Corpus, 計測自動制御学会 ライフエンジニアリング部門シンポジウム2024.
  12. 和田浩武, 野村泰信, 中村晃大, 遠藤卓行, 八木康史, 中村亨, 下肢マーカーレスモーションキャプチャーシステムを用いたパーキンソン病の疾患弁別と重症度推定, 第27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024.
  13. 和田浩武, 野村泰伸, 中村晃大, 遠藤卓行, 槇原靖, 八木康史, 中村亨, ウェアラブル歩行計測によるパーキンソン病の疾患弁別と重症度推定―歩行時体幹角度の影響に関する検討―, 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア (CVIM), 2024-CVIM-238巻, 第29号, 1-8頁, 2024年.
  14. 中村亨, ウェアラブル歩行計測によるパーキンソン病の疾患弁別と重症度推定, 第63回日本生体医工学会大会（2024年5月23日, 鹿児島）.
  15. 中村亨, シンポジウム「日常の感情を捉えるAI×IoT」, 第65回日本心身医学会総会ならびに学術講演会（2024年6月29日, 東京）.
  16. 中村亨, 次世代健康経営の実現に向けたAIoTによるEcological Well-Beingの可視化, 第1回 WELL-BEING TECHNOLOGY, ブース展示（2024年1月31日, 東京ビッグサイト）.
  17. 中村亨, AIoTによる普遍的感情状態空間の構築とこころの好不調検知技術の開発, ムーンショット目標9公開シンポジウム2024 ～2050年までに、こころの安らぎや活力を増大することで、精神的に豊かで躍動的な社会を実現～（2024年1月26日, オンライン）.
  18. 中村亨, リアルワールドデータに基づく健康リスクの予測と制御, 第9回 曙橋神経懇話会（2024年1月30日, オンライン, 招待講演）.
  19. 中村亨, 日常生活下データに基づく健康リスクの検知とその制御, 第10回 ライフサイエンス・セミナー（2024年1月17日, パナソニック本社, 招待講演）.